SOLID. De informatie werd onthuld door het newscientist magazine. De particuliere stichting "Royal Free London NHS Foundation Trust", die drie ziekenhuizen in de Britse hoofdstad samenbrengt, heeft een overeenkomst met DeepMind. Een Google-onderzoekslaboratorium dat zich toelegt op het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie-software die enorme databases kan verwerken en analyseren en van fouten kan leren. Deze werd vooral geïllustreerd in maart 2016 dankzij de ontwikkeling van de software AlphaGo, die 4 delen versloeg tot 1 de grote internationale meester van de discipline. Deze keer zal de software die is ontwikkeld door Google niet de missie hebben om duizenden delen van Go te analyseren om de meest relevante opnamen te maken, maar eerder om in de lijst met medische geschiedenis van patiënten te duiken. " Het doel is niet om artsen te vervangen, maar om hen te begeleiden bij hun therapeutische opties door aanvullende gegevens te verstrekken op basis van gegevens die te lang zouden zijn voor een persoon om volledig te raadplegen ", zegt de Nieuwscientistisch artikel.

1, 6 miljoen patiënten per jaar

Het doel is niet om alle ziekten te helpen diagnosticeren. " De Royal Free London heeft DeepMind benaderd met als doel een applicatie (Streams NDLR genaamd) te ontwikkelen die de detectie van acuut nierfalen verbetert, " zegt de stichting op haar website. De laatste stelt dat deze pathologie een op de zes patiënten treft en op zijn best kan leiden tot een verlengd verblijf in het ziekenhuis, en in het slechtste geval tot opname op de intensive care, of zelfs de dood. Systematische detectie van symptomen van deze pathologie kan een beter beheer van patiënten mogelijk maken. Daar komt nog een praktisch aspect bij: de testgegevens worden overgedragen naar een mobiele terminal (type smartphone) die de arts draagt. Dit is in ieder geval het doel van dit pilotproject dat Deepmind in deze video presenteert:

En deze overeenkomst betreft een groot aantal mensen, aangezien 1, 6 miljoen patiënten elk jaar deze drie ziekenhuizen in de hoofdstad passeren. De software heeft toegang tot gegevens van de afgelopen vijf jaar. Google, geciteerd door de Newscientist, legt echter uit dat gegevens over nierpathologieën zich niet in een afzonderlijke database bevinden. Heeft de software ook toegang tot een veel breder scala aan informatie, waaronder, volgens het overeenkomstdocument, naam, adres, sofinummer, foto's, e-mail, adres, telefoonnummer, ... en zelfs meer intieme informatie zoals hiv-status of niet, of mogelijke overdoses of abortussen. Ten slotte vermeldt de Newscientist ook toegang tot elementen die even irrelevant lijken als de namen van de mensen die patiënten bezoeken, evenals de tijd van dit bezoek ...

In de overeenkomst staat echter dat de gegevens geanonimiseerd moeten worden. Ze mogen niet worden opgeslagen in de gebouwen van Deepmind maar bij een derde partij. En ten slotte moeten ze worden verwijderd op 29 september 2017 (einddatum van het project). The Royal Free London geeft verder aan dat deze informatie tijdens de overdracht als tijdens opslag wordt gecodeerd. Als de gegevens worden verzameld en geanalyseerd zonder voorafgaande toestemming van de patiënten, kunnen ze altijd vragen dat hun persoonlijke gegevens uit de database worden verwijderd. Volgens de Newscientist is dit niet de eerste keer dat een ziekenhuis kunstmatige intelligentie software gebruikt om relevante informatie uit een enorme database te extraheren. Vier ziekenhuizen in de stad Oxford maken ook gebruik van dit soort digitale expertise.

Aanbevolen Editor'S Choice